Z - نتيجة تداول نظام

أنا أحاول أن أجد العلاقة بين الانتصارات والخسائر من خلال تطبيق Z-سكور وفقا للصيغة المرفقة أدناه أضعها في صفيف بتعيين 1 للفوز و -1s للخاسرين أحاول تحديد ما إذا كان الفائزين يتبعون الفائزين أو الخاسرين يتبعون الخاسرين ما أريد أن أسأله هو قبل تطبيق Z - نقاط في هذا يجب إزالة غير الشرائط من هذه المصفوفة عند تضمين غير الشرائط أجد Z - نقاط -125 وهو ليس رقم منطقي. صيغة Z النتيجة. المصدر الخاص بك ليس واضحا بشكل خاص لماذا لماذا يفعلون هو Z - النتيجة لإعطاء بعض الخلفية، ما يفعلونه هو إعادة حساب فراك حيث R هو عدد من أشواط والمتوسط ​​والانحراف المعياري من عدد من أشواط s حقا أكثر من إحصائية اختبار من درجة Z في حد ذاته القاسم في صيغتها هو في الواقع نفس الانحراف المعياري كما هو مستخدم في والد وولفويتز يدير الاختبار ولكن مقسوما على N الذي يلغي من المتوسط ​​بينما أحصل على مختلفة قليلا نتيجة إذا كنت حساب Z النتيجة باستخدام فقط قيم والد وولفويتز لمتوسط ​​أشواط، فمن الناحية المفاهيمية نفس الشيء. بالعودة إلى سؤالك، كنت تسأل إذا كان يجب إزالة الشرائط من صفيف الخاص بك قبل حساب القيمة وأود أن أؤكد أنه يجب أن لا نقطة من اختبار تشغيل هو لاختبار عدد من أشواط إذا قمت بإزالة كل شيء ليس تشغيل، ثم إحصائية الاختبار الخاص بك لم يعد صالحا إذا كنت لا تحصل على أرقام معقولة، يمكن أن يكون هناك مشكلة مع حساب في مكان ما كنت الحصول على معقولة تماما أرقام عندما كنت اختبار this. The الفائدة من النهج الأصلي هو أنه من السهل جدا لحساب وهناك بعض الخيارات الأخرى التي قد تكون أكثر تطورا قليلا ويمكن أن توفر بعض المعلومات المثيرة للاهتمام على سبيل المثال، هل يمكن أن تناسب ماركوف نموذج خفي هم الذي يحاول تقدير احتمال الفوز معين ما إذا كانت الفترة السابقة كان الفوز أم لا. في 18 مايو 15 في 15 12.How انها s المحسوبة. Z - نقاط تسمى أحيانا النتيجة القياسية هي ستاتيستيكا ل calcul. N إجمالي عدد الصفقات في تسلسل. ر العدد الإجمالي للأشكال في تسلسل. و إجمالي عدد الصفقات الفائزة في تسلسل. ل إجمالي عدد الصفقات الخاسرة في تسلسل. ماذا يعني. Z النتيجة هي نتيجة اختبار أشواط وسوف اقول لنا إذا كان لدينا نظام يحتوي على أكثر أو أقل من الشرائط من انتصارات وخسائر متتالية من توزيع عشوائي يوضح درجة Z لنا عدد الانحرافات المعيارية نحن بعيدا عن متوسط ​​التوزيع. ماذا نحن نحاول الإجابة عن عدد الشرائط من انتصارات الخسائر التي يمكن أن نتوقعها من نظام معين هل خطوط خسارة الفوز للنظام الذي نقوم باختباره تمشيا مع ما يمكن أن نتوقعه إن لم يكن هناك حد ثقة مرتفع يكفي يمكننا تفترض وجود التبعية بين الصفقات - ie هي نتيجة التجارة تعتمد على نتائج الصفقات السابقة. النتيجة Z يأخذ فقط في الاعتبار التبعية من وجهة نظر ما إذا كانت التجارة الأخيرة كان الفائز أو الخاسر لا يأخذ في الاعتبار حجم كل فائز أو خاسر لأننا نستخدم التسلسل التسلسلي. كيف يمكننا أن نستفيد منه. النتيجة Z يحكي التاجر الميل إلى نظام للفوز أو الخسارة في الشرائط يتم تعريف الشرائط من قبل الأوقات نظام يتحول بين الصفقات الخاسرة أو الفوز يتم احتساب النتيجة Z بمقارنة عدد من الشرائط هناك في مجموعة من الصفقات مع عدد من الشرائط التي يمكن توقعها بشكل عشوائي يمكننا بعد ذلك تحويل هذا الرقم إلى قيمة أخرى تسمى مستوى الثقة الذي يعطينا فكرة جيدة عن العلاقة بين الانتصارات والخسائر. استخدم هذا الجدول لترجمة درجة Z المطلقة إلى مستوى الثقة. هناك حاجة لمستوى ثقة 95 أو أعلى لاستغلال الربح الإضافي الظاهر غير العشوائي للشرائط في نظام ذلك استنادا إلى هذا الجدول نعيد وتبحث عن Z نقاط أعلاه 1 96 وأقل من -1 96.A سلبية Z النتيجة يعني أن هناك عدد أقل من الشرائط في نظام التداول مما كان متوقعا إحصائيا وهذا يعني أن الصفقات الفائزة تميل إلى اتباع الصفقات الفوز وأن الصفقات الخاسرة تميل إلى الخاسرين أتباع النتيجة الإيجابية Z يعني أن هناك المزيد من الشرائط في نظام التداول مما كان متوقعا وهذا يعني أن الفائزين يميلون إلى اتباع الخاسرين والعكس بالعكس. إذا اكتشفت أن النظام الذي كنت قد اختبرت مرة أخرى أو النظام الذي كنت تتداول حاليا لديه درجة Z معقولة ثم فمن الممكن لاستغلال النظام للحصول على ربح إضافي باستخدام تقنيات إدارة الأموال. أكثر القراءة. إذا كان هذا الموضوع تهمك ثم يمكننا أن ننصح أن تقرأ المزيد عن هذا في الرياضيات من إدارة الأموال تقنيات تحليل المخاطر للمتداولين من قبل رالف فينس تم استخدام عدد من أفكاره في نظام الاختبار الخلفي الذي قمنا بتطويره. هل لديك تعريف تداول أو استثمار في قاموسنا انقر على الرابط إنشاء تعريف لإضافة التعريف الخاص بك سوف تكسب 150 نقطة سمعة مكافأة لكل التعريف الذي هو مقبول. هل هذا التعريف خاطئ إعلامنا عن طريق نشر إلى المنتدى وسوف نقوم بتصحيح ذلك. بريكينغ دون Z-سكو وكشفت أيضا عشرات re. Z إلى الإحصائيين والتجار إذا كانت النتيجة نموذجية لمجموعة بيانات محددة أو إذا كان غير نمطي وبالإضافة إلى ذلك، Z - عشرات أيضا تجعل من الممكن للمحللين على التكيف مع درجات من مجموعات بيانات مختلفة لجعل درجات التي يمكن مقارنتها مع بعضها البعض بدقة اختبار قابلية الاستخدام هو مثال واحد من تطبيق واقع الحياة من Z - عشرات. هذا المصطلح هو أكثر شيوعا باسم ألتمان Z درجة إدوارد ألتمان، أستاذ في جامعة نيويورك، وضعت وعرضت صيغة Z - النتيجة في أواخر 1960s كحل للمستهلكين عملية تستغرق وقتا طويلا ومربكة بعض الشيء إلى الخضوع لتحديد مدى قرب الإفلاس الشركة كانت في الواقع، وضعت صيغة Z - صيغة ألتمان في نهاية المطاف توفير المستثمرين مع فكرة من الصحة المالية العامة للشركة. التمان Z - نقاط Formula. The التمان Z - النتيجة هو الناتج من اختبار قوة الائتمان التي تساعد على قياس احتمال الإفلاس لشركة التصنيع المتداولة علنا ​​Z - النتيجة هو با سيد على خمسة النسب المالية الرئيسية التي يمكن العثور عليها ومحسوبة من تقرير الشركة 10K السنوي الحساب المستخدمة لتحديد التمان Z النتيجة كما يلي. Z - نقاط 1 2A 1 4B 3 3C 0 6D 1 0E. في هذه المعادلة. أ إجمالي أصول رأس المال العامل ب. إجمالي الأرباح المحتجزة. ج الأرباح قبل الفوائد والضرائب إبيت إجمالي الأصول. د القيمة السوقية لمجموع حقوق المساهمين. إجمالي مبيعات الأصول. عادة، تشير درجة أقل من 1 8 إلى أن الشركة ل أو تحت وزن الإفلاس على العكس من ذلك، الشركات التي تسجل فوق 3 هي أقل عرضة للتعرض للإفلاس. ألتمان Z - نقاط زائد. التمان المتقدمة وأصدرت التمان Z - سكور زائد في عام 2012 وتستخدم هذه الصيغة لتقييم كل من القطاعين العام والخاص الشركات ويمكن استخدامها للشركات غير التصنيع وكذلك شركات التصنيع Z - سكور زائد هو مناسبة للشركات في الولايات المتحدة وكذلك الشركات خارج الولايات المتحدة.